1）選取合適的SOC

dOCV/dT受SOC影響，溫度對OCV的影響在平臺處被顯著放大，帶來很大的SOC預測誤差。需選擇對溫度變化相對不敏感的SOC測試自放電，如：FC1865：25%SOC測自放電；LC1865：50%SOC測自放電。

因電池容量差異，故實際電池的SOC存在波動，公差約為4%左右，故考察5%的公差范圍內OCV曲線斜率的變化。LC186553%和99.9%SOC處斜率很穩定，分別為3.8mV/%SOC和10mV/%SOC。FC1865~25%SOC處斜率比較穩定；當然滿電態也是個簡單實用的自放電測量點。

2）起始時間的選定

FC186525%SOC下（也可以是其他SOC值）看充電結束后每小時電壓變化，20h以后電壓降速率基本一致，可以認為極化已基本恢復。故選取24h作為自放電測試起始時間。

LC186550%SOC下14h以后電壓變化速率在0.01mV/h上下小范圍波動，可以認為極化已基本恢復，選取24h作為自放電起始點是可行的。

3）儲存溫度和時間

儲存溫度和時間對自放電的影響（LC1865H）

在研究區間內，自放電與時間和溫度均呈顯著的線性關系。可將自放電模型擬合為：自放電=0.23*t+0.39*(T-25)。（以上數值和關系式和電池體系有關，常量會相應變化，以下其他關系也是。）

常溫下由于化學反應速率的降低，其物理自放電的異常點表現更明顯。14D儲存能夠非常好的預測28D的結果。

3、自放電測量系統的改進

1）測電壓溫度

測電壓環境溫度對自放電的影響：FC1865:每增加1℃，電壓下降0.05mV；LC1865:每增加1℃，電壓下降0.17mV。

2）電壓表選型

在電壓表的選擇上，由于自放電研究的是0.1mV層面的變化，傳統的4位半電壓表（精確到1mV，分辨率到0.1mV）已不適合，故選用六位半Agilent34401A電壓表，（精確達到0.1mV，分辨率達到0.01mV甚至更高）。另外該量儀的重復性也相當不錯。

4、自放電標準的確定

1）理論推算

2)1mV差異模擬

通過人為調整10%SOC差異模擬1mV（28天1mv，14天0.5mv的差異）自放電差異使用3年后的Balance結果。3組電池均未發生過充的安全問題，但是放電時的電壓差已經非常大（1200mV），自放電大的電池被過放至2.5V，PACK容量損失10%。

自放電影響因素及控制要點

一、原材料金屬雜質

1、金屬雜質的影響機理

電池中：金屬雜質發生化學和電化學腐蝕反應，溶解到電解液：M→Mn++ne-；此后，Mn+遷移到負極，并發生金屬沉積：Mn++ne-→M；隨著時間的增加，金屬枝晶在不斷生長，最后穿透隔膜，導致正負極的微短路，不斷消耗電量，導致電壓降低。

注：以上只是最常見的形式，還可能有很多其他的影響機理。

2、不同種類金屬屑影響程度

（1）正極漿料中添加不同種類金屬屑

可定性的對影響程度排序：Cu>Zn>Fe>Fe2O3

注：原則上，只要是金屬雜質（如以上未列出的還有FeS\FeP2O7…)，都會對自放電產生較大影響，影響程度一般是金屬單質最強。

金屬屑電池的隔膜黑點形貌深（穿透到另一面）、數量多:

隔膜黑點的金屬元素成分與添加的金屬種類相吻合，說明隔膜黑點上的金屬元素確實來源于金屬雜質:

（2）負極漿料中添加不同種類金屬屑

負極漿料中金屬雜質的影響不及正極漿料中的金屬雜質；其中，Cu、Zn對自放電有顯著影響；Fe、氧化鐵未觀察到顯著影響。