日產(chǎn)聆風(fēng)電池供應(yīng)商AESC今年4月被遠(yuǎn)景科技集團(tuán)收至麾下，這家定位清潔技術(shù)的科技公司從做動力電池新業(yè)務(wù)的第一天起，就沒有把自己看成是一個電池公司。

“我們想創(chuàng)造的是網(wǎng)絡(luò)定義的電池。”遠(yuǎn)景科技集團(tuán)CEO張雷告訴蓋世汽車，遠(yuǎn)景AESC要用網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)重新定義電池的未來，以智能物聯(lián)突破動力電池性能與應(yīng)用邊界，打造更多智能場景，讓電動汽車參與到碎片化的可再生能源系統(tǒng)，推動清潔能源與新能源汽車行業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

“新機(jī)器”時代的“新電池”

伴隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和計算能力的突飛猛進(jìn)，機(jī)器已經(jīng)從個體為主的自動機(jī)械，升級為感知和算法驅(qū)動，具有網(wǎng)絡(luò)協(xié)同智能的“新機(jī)器”。機(jī)器網(wǎng)絡(luò)是最強(qiáng)大的人工智能體。

在張雷看來，新能源不是能源，是科技。電池技術(shù)遵循摩爾定律，會隨著技術(shù)進(jìn)步變得越來越有競爭力。

“當(dāng)我們收購AESC時發(fā)現(xiàn)它有非常好的基因，那就是極致安全性。除了日本工匠精神，整個電池管理體系也在保證著安全性。電池管理網(wǎng)絡(luò)無時無刻都在追蹤著電壓、電流、溫度，整個制造過程和出廠后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、信息、網(wǎng)絡(luò)匯聚在一起確保安全。”張雷認(rèn)為，電池將不再是一個簡單的能量存儲體，而是未來機(jī)器的移動賦能者。搭載遠(yuǎn)景AESC動力電池的電動汽車，亦將成為移動的個人儲能設(shè)備，通過充電樁連接樓宇儲能，解決充電負(fù)荷挑戰(zhàn)。而電動汽車主動參與電網(wǎng)需求側(cè)響應(yīng)，通過與電網(wǎng)的融合實現(xiàn)能源系統(tǒng)的動態(tài)平衡。

中國作為遠(yuǎn)景AESC的第四大生產(chǎn)和研發(fā)基地，2019年2月在江蘇無錫江陰臨港經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)正式開工。該項目共有三期規(guī)劃，擬建總年產(chǎn)能達(dá)20GWh。

2020年投產(chǎn)后，預(yù)計每年可為全球超過40萬輛新能源汽車提供動力電池，產(chǎn)品也是目前能量密度最高且有一定成本優(yōu)勢的高鎳811三元鋰電池。

網(wǎng)絡(luò)智能下的新電池

1、實現(xiàn)主動安全

隨著中國電動車市場的快速發(fā)展，從去年到今年，起火事故高頻出現(xiàn)。安全問題成為動力電池行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。

在遠(yuǎn)景AESC中國區(qū)總裁趙衛(wèi)軍看來，網(wǎng)絡(luò)智能可以讓電池更安全。

在遠(yuǎn)景AESC電池包中，模組中會放入膨脹感知傳感器，電池局部發(fā)熱是造成熱失控的明顯表征現(xiàn)象，首先引發(fā)的是電池膨脹。把膨脹感知壓力傳感器放進(jìn)去，就可以更多地感知、預(yù)知電池發(fā)生危險甚至熱失控的情況。

除了能夠控制電池之外，感知技術(shù)還可以與車上的各種機(jī)器、零部件進(jìn)行協(xié)同、社交，智能汽車與環(huán)境中的機(jī)器在發(fā)生社交，感知路況、氣象條件、擁堵，以及用戶的駕駛習(xí)慣。有了這些感知，就可以做到高精度場景辨識，基于不同場景識別出哪些安全隱患在某個場景中需要特別注意，同時作出預(yù)案，改變此時此刻的管理措施，達(dá)到最佳安全狀態(tài)。

電動汽車起火燃燒的重要原因之一就是快充之后車輛處于停駛狀態(tài)，可能停放一個小時就出了問題，這是車內(nèi)BMS跟車輛控制器之間的社交不順暢造成的，從持續(xù)性的溝通變?yōu)殚g歇性的溝通，甚至失去了聯(lián)系，造成事故。如果有網(wǎng)絡(luò)智能，就能夠提前預(yù)知安全風(fēng)險，做出恰當(dāng)而優(yōu)化的控制策略。

遠(yuǎn)景AESC電池管理系統(tǒng)（BMS）的技術(shù)核心是針對不同工況下的電池產(chǎn)品給出準(zhǔn)確的SOC/SOH性能參數(shù)預(yù)估，對電池老化進(jìn)行預(yù)測。同時，具備邊緣計算能力的BMS系統(tǒng)能夠?qū)崟r檢測嵌入在模組中的各種傳感器信號，做到對電池潛在安全隱患的主動預(yù)警。基于遠(yuǎn)景EnOS?智能物聯(lián)操作系統(tǒng)的電池大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，BMS還能夠結(jié)合公共數(shù)據(jù)，例如氣象、交通、電力設(shè)施等、駕駛行為、充放電、SOC/SOH等多維度數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化控制策略，提升電池健康度、壽命及電動汽車安全。

2、實現(xiàn)價值最大化

動力電池行業(yè)面臨另一個挑戰(zhàn)是成本問題。如果電動車初始購置成本能夠持續(xù)下降，占其成本50%的動力電池成本首先要下降。如何讓電池的成本持續(xù)的下降？網(wǎng)絡(luò)智能給開啟了一扇門。

趙衛(wèi)軍認(rèn)為，電池具有多屬性價值，除了作為電動車的動力來源，還有一個關(guān)鍵的能量屬性——儲能價值，始終沒有被變現(xiàn)。

通過EnOS智能物聯(lián)操作系統(tǒng)，電池不僅擁有能量，還將擁有網(wǎng)絡(luò)協(xié)同下的能力。它不再是碎片化能源系統(tǒng)中的一個普通存在，而具備了各種場景辨識能力，變成實現(xiàn)能量在不同網(wǎng)絡(luò)層間協(xié)同的賦能者。不僅為電動汽車帶來驅(qū)動力，同時還將與電動汽車形成內(nèi)部協(xié)同，完成能量與信息的交互。讓電動汽車成為移動的個人儲能裝備，吸納更多清潔能源。通過與戶用儲能相互協(xié)同，參與家庭能源管理，讓電動汽車成為家庭備用電源。

此外，電動汽車與樓宇儲能、充電樁相互協(xié)同，能夠解決充電帶來的負(fù)荷挑戰(zhàn)。

以網(wǎng)絡(luò)智能驅(qū)動的電動汽車將發(fā)揮機(jī)器協(xié)同價值，通過V2G技術(shù)，更多的電動汽車可以參與電網(wǎng)的需求側(cè)響應(yīng)，緩解電網(wǎng)阻塞，減少電網(wǎng)調(diào)頻調(diào)峰壓力，推動能源系統(tǒng)的動態(tài)平衡。

趙衛(wèi)軍認(rèn)為，在網(wǎng)絡(luò)條件下，電池是能源系統(tǒng)里的一個智能節(jié)點(diǎn)，與樓宇、園區(qū)及局部電網(wǎng)發(fā)生動態(tài)協(xié)同的社交關(guān)系，更好地解決挑戰(zhàn)，同時帶來巨大的價值。

3、梯次利用，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展

通過和日產(chǎn)的合作，遠(yuǎn)景AESC沉淀了9年歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)知識，為車企提供動力電池系統(tǒng)解決方案。未來，遠(yuǎn)景AESC將繼續(xù)是日產(chǎn)汽車的主要動力電池供應(yīng)商，同時也會向其他廠商開放，希望與全球OEM合作，建立從電池生產(chǎn)到回收的全生命周期數(shù)據(jù)管理。

趙衛(wèi)軍表示，在網(wǎng)絡(luò)智能下是可以實現(xiàn)電池的可持續(xù)發(fā)展的。動力電池什么時間段進(jìn)入到梯度利用最好？通過網(wǎng)絡(luò)智能就能夠自我辨識。

不同的駕駛習(xí)慣、不同的場景、不同的氣候、不同的用途，電池進(jìn)入到梯次利用的時間是不同的，只有精準(zhǔn)辨識自身狀態(tài)和進(jìn)入下一個場景狀態(tài)的時候才能夠進(jìn)入全生命周期的價值最大化。

借助EnOS，遠(yuǎn)景AESC能夠?qū)崿F(xiàn)電池狀態(tài)的全方位監(jiān)測與分析，確保每一塊電池的數(shù)據(jù)完整性，精準(zhǔn)辯識電池生命狀態(tài)，最大程度簡化電池檢測篩選工序，降低成本，解決退役的動力電池組在拆解、檢測、分類、二次成組中的技術(shù)、安全和經(jīng)濟(jì)性等痛點(diǎn)，讓動力電池應(yīng)用于商業(yè)、工業(yè)和家庭的智能儲能之中，實現(xiàn)電池能量與功率價值，以最優(yōu)成本完成電池在全生命周期末端的原材料循環(huán)利用。

電池是更加具有自進(jìn)化能力的機(jī)器，因為它具有移動性。電池不僅僅是與車發(fā)生關(guān)系，還跟隨車輛在不同的場景中發(fā)生關(guān)系，發(fā)生變化的場景越多，跟這個場景中的機(jī)器之間的社交越多，得到的感知信息越多，自我學(xué)習(xí)的能力越多，自進(jìn)化的能力越快越聰明。這是網(wǎng)絡(luò)智能帶給電池的一種嶄新的、多元的價值變現(xiàn)，真正做到可持續(xù)，讓電池真正能夠自我進(jìn)化。

4、實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升，減少次品

電池的生產(chǎn)制造是高耗能、多機(jī)器、高自動化生產(chǎn)形態(tài)，在這個過程中對品質(zhì)的要求非常高，現(xiàn)在的質(zhì)量控制方法是單一的質(zhì)量邊界控制，超過參數(shù)控制判斷質(zhì)量有問題，要停機(jī)，要回溯，把不好的電池挑出來，其實這帶來了巨大的生產(chǎn)浪費(fèi)。

趙衛(wèi)軍表示，網(wǎng)絡(luò)智能可以讓不同環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行社交，相互“握手”、相互感知，實現(xiàn)很多場景在算法優(yōu)化下的趨勢辨識，了解質(zhì)量趨勢的變化，還沒有超越質(zhì)量邊界的時候就會修正，由此實現(xiàn)在質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)下的零損失。

遠(yuǎn)景AESC在自動化生產(chǎn)流程基礎(chǔ)上輔以智能識別與AI技術(shù)，從產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備綜合效率、工廠安全、物流管理、能效管理等方面升級。基于對關(guān)鍵生產(chǎn)工藝參數(shù)管理和設(shè)備操作參數(shù)控制等多維度的實時監(jiān)測與采集，基于離群點(diǎn)KNN分析方法，形成感知-處理-控制的機(jī)器協(xié)同閉環(huán)管理，提前識別產(chǎn)線異常，在提升生產(chǎn)效率的同時，減少壞品率，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。

遠(yuǎn)景AESC的新一代AIoT動力電池

與其他競爭業(yè)者最大的不同是，在遠(yuǎn)景科技的”新機(jī)器戰(zhàn)略“下，ASEC電池是擁有網(wǎng)絡(luò)智能，可實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，能夠不斷自協(xié)作、自學(xué)習(xí)、自進(jìn)化的新機(jī)器。“新電池不再是碎片化能源系統(tǒng)中的挑戰(zhàn)者，而是具備場景辨識能力，實現(xiàn)能量在不同網(wǎng)絡(luò)層間協(xié)同的賦能者。”趙衛(wèi)軍如是說。